Lab 7 in Singapore

Unityでのゲーム開発、プログラミング教育、AIに関して。たまにシンガポールのネタも。

7月23

【Unity】Unite 2018 Tokyo：「Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』のご紹介 」 Part 2

カテゴリ:
Unity Event
前回、５月７日から９日に東京国際フォーラムで行われた Unite 2018 Tokyo の個別セッションの「Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』のご紹介 」の前半を紹介しました。
これは Unity Technologies で Head of Global Evangelism Content を務める Mike Geig が行ったセッションとなります。
（「Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』のご紹介 」 Part 1）

前回、このセッションの前半として、Unity の Machine Learning の基本的考え方、Imitation Learning のデモで使われたカーレースの細かい設定法や機械学習自体のデモのパートを紹介しました。
Unite 2018 Tokyo AI_04（セッション映像の切抜）

今回はこのセッションの後半部分の紹介となります。

Imitation Learning を使ったカーレースデモの設定法が終わると、次に他の例がいくつか紹介されました。
続きを読む
タグ ：
Unity
Event
7月19

【Unity】本紹介「Unityの教科書 Unity2018完全対応版 2D&3Dスマートフォンゲーム入門講座」

カテゴリ:
Unity Book
今回紹介する本は北村愛実さんの「Unityの教科書 Unity2018完全対応版」です。

Unityの教科書 Unity 2018完全対応版　2D＆3Dスマートフォンゲーム入門講座
Unityの教科書 Unity 2018完全対応版　2D＆3Dスマートフォンゲーム入門講座 [Kindle版]
北村 愛実
SBクリエイティブ
2018-06-21



また、北村さんがとても早い対応をしていますね。
と言うのは、以前 Unity2017がリリースされた際にも「Unityの教科書2017完全対応版」をリリース後すぐに出されて、私も紹介させてもらいました。
（本紹介「Unityの教科書 Unity2017完全対応版 2D&3Dスマートフォンゲーム入門講座」）

Unity_Book_Test_04（サンプル画面）
Unity2018がリリースされたのが今年5月。そして6月に、本書の Unity2018に対応したバージョンを出されています。
毎回、他の Unity初心者本の先を行っていますね。すばらしい！
続きを読む
タグ ：
Unity
Book
7月15

【Unity】Unite 2018 Berlin：「Keynote」Part 2

カテゴリ:
Unity Event
前回に引き続き、６月19日にベルリンで行われた Unite 2018 Berlin の Keynote の内容を紹介します。
（ Unite 2018 Berlin：「Keynote」Part 1 ）

【Facial AR Remote のデモ】
まず前回の最後に AR に関するプロジェクト MARS (Mixed and Augmented Reality Studio) を紹介したTimoni West によって紹介される形で登壇した、Natalie Grant（Product Marketing Manager, Film）。
彼女が AR技術を使った新しいツール「Facial AR Remote」コンポーネントをデモしてくれました。
デモではこのコンポーネントを適用された３Dキャラクターの女の子を Unityエディタ上に、サイドにはその場の iPhoneのカメラで撮影している Natalieの顔を表示。
そして、Natalieが悲しい顔、驚いた顔など表情を変えると、３Dキャラクターが同じような表情の顔をしています。
Unite 2018 Berlin_5（デモ映像の切抜き）
続きを読む
タグ ：
Unity
Event
7月11

【Unity】Unite 2018 Berlin：「Keynote」Part 1

カテゴリ:
Unity Event
今回は、６月19日から21日にドイツ ベルリンで行われた Unite 2018 Berlin で、初日にあったキーノートの内容を紹介します。
この映像は Youtube で公開されていますので、以下から観ることができます。
 

今回の Berlin での Unite、プレゼンターの数が多いですね。入れ替わり立ち代りで自分の担当部分の説明をして、デモをして、そして次のプレゼンターが次の内容を と言う感じです。
要は、他の Uniteと比較して、話されたそれぞれのトピックについては、さわりのみと言う感じでしたが、より多くのトピックをとりあげてくれて、最新情報なんかも多かったような印象です。

【Unite Berlin 2018 Keynote Preshow】
Youtube の映像からも分かりますが、会場内の端の方で、まず Unite Berlin 2018 Keynote Preshow と言うのをやっていたようですね。
続きを読む
タグ ：
Unity
Event
7月7

【Unity】Unite 2018 Tokyo：「Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』のご紹介 」 Part 1

カテゴリ:
Unity Event
５月７日から９日に東京国際フォーラムで行われた Unite 2018 Tokyo の個別セッションをまた１つ紹介します。
今回紹介するのは Unity Technologies で Head of Global Evangelism Content を務める Mike Geig が行った「Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』のご紹介 」。
最近ホットな話題の機会学習です。

彼はこのセッションで、Unity がリリースしているUnity 上で深層学習モデルのトレーニングとデプロイを可能にするツール ML-Agents を用いて、機械学習のデモや設定法を詳しく説明しています。
ML-Agents に関する個別セッションですので、Keynote などで出る単なるトレーニング後の結果デモだけでなく、設定、トレーニングの実施、トレーニング後のAIの使用と順々に詳しく説明してくれています。
（本セッションの映像は以下から見られます。）


彼は実際は Unity のエバンジェリストの偉い方で、AI の専門家と言うわけではないのですが、実演をたくさん行ってくれてとても分かりやすかったです。さすがエバンジェリストの親分です。

続きを読む
タグ ：
Unity
Event
7月3

【Unity】Unite 2018 Tokyo：「Audio機能の基礎と実装テクニック」一條貴彰さん Part 2

カテゴリ:
Unity Event
前回、Unite 2018 Tokyo で行われた個別セッション、一條 貴彰 さんの「Audio機能の基礎と実装テクニック」と言うセッションを紹介しました。
（Unite 2018 Tokyo：「Audio機能の基礎と実装テクニック」一條貴彰さん Part 1）

そこで最後に少し彼の過去のセッションについて触れました。
２年前 Unity 2016 Tokyo での彼の「狂気講演」と言われているセッション、「Unityを使った個人ゲーム開発における『収益化』の現状と未来」です。
私が当時衝撃を受けたセッションです。


今回はこのセッションから紹介いたします。

彼はこのセッションで「収益化」を「開発したゲームから価値を生み出せる状態にする」こととし、そのために必要となる「完成させる」「知ってもらう」「販売する」に関して詳しく説明されていました。
続きを読む
タグ ：
Unity
Event
6月29

【Unity】Unite 2018 Tokyo：「Audio機能の基礎と実装テクニック」一條貴彰さん Part 1

カテゴリ:
Unity Event
今回は、５月７日から９日に東京国際フォーラムで行われた Unite 2018 Tokyo の個別セッションの１つを紹介します。（Unite Tokyoは個別セッションもほとんど Youtube で公開されるので、シンガポール在住の私にとってはとても助かります。）

今回紹介するセッションは 一條 貴彰さんの「Audio機能の基礎と実装テクニック」と言うセッション。
タイトルの通り、Audio機能に関する基礎の基礎と実装方法に関してです。
ターゲットとしては個人開発や小規模開発を行っている人で、Audioに関して比較的初心者に向けた内容となっています。
（以下で実際の映像が見られます。）

続きを読む
タグ ：
Unity
Event
Game App from Lab7
GooglePlay_Top_2 (Android, iOS) GooglePlay_Top_2 (Android, iOS) GooglePlay_Top_2 (Windows)
Lab7 blog in English
GooglePlay_Top_2
Sponsored Link
Contact [お問い合わせ]
Lab7_03
E-Mail: lab7.singapore@gmail.com
Blog Visitors [訪問者数]
  • 累計：

Sponsored Link