Unity で機械学習(Machine Learning)が行える ML-Agents について、前回 3DBall と言うサンプルを試すために ML-Agents の設定前準備を説明しました。
(URL:ML-Agents の3DBall を試す(サンプルデータ使用)Part1)
(URL:ML-Agents の3DBall を試す(サンプルデータ使用)Part1)
今回はその設定法の続きと、実行結果を紹介します。


【2.Unityで機械学習環境を構築】
2.1. UnityからML-Agentsプロジェクトをオープン
Unity を起動させ、先ほど解凍したフォルダ内のプロジェクトをオープンします。[ml-agents-master] の下の [unity-environment]フォルダを開きます。

そして、Projectビューから 3DBall のシーンを開きます。

2.2. TFSharpPlugin のインポート
TensorFlow を Unity で使えるようにするパッケージをダウンロードします。以下からダウンロードできます。
https://s3.amazonaws.com/unity-agents/TFSharpPlugin.unitypackage

TensorFlow を Unity で使えるようにするパッケージをダウンロードします。以下からダウンロードできます。
https://s3.amazonaws.com/unity-agents/TFSharpPlugin.unitypackage

このパッケージ「TFSharpPlugin」を直接Projectビューにドラッグ&ドロップするか、Import Packageからインポートをします。
Import Packageからインポートの場合:
Assets > Import Package > Custom Package...

Import Packageからインポートの場合:
Assets > Import Package > Custom Package...

2.3. ML-Agentsプロジェクトの設定
Unity エディタのメニューから Edit > Project Settings > Player で Player の設定画面を開きます。

Inspectorビュ-上のPlayer設定画面の「Other Settings」にて、
・「Scripting Runtime Version」を「Experimental (.Net 4.6 Equivalent)」にする。
・「Scripting Defined Symbols」に 「ENABLE_TENSORFLOW」を入力する。

Unity エディタのメニューから Edit > Project Settings > Player で Player の設定画面を開きます。

Inspectorビュ-上のPlayer設定画面の「Other Settings」にて、
・「Scripting Runtime Version」を「Experimental (.Net 4.6 Equivalent)」にする。
・「Scripting Defined Symbols」に 「ENABLE_TENSORFLOW」を入力する。

この後、File > Save Scene と File > Save Project でSceneとProjectを保存します。
そして、一度Unityを閉じて、再度起動します。
そして、一度Unityを閉じて、再度起動します。
【3.3DBallを試してみる】
3.1. 自分自身でプレイしてみる
まずは一度、このシーンの動きを確認するために、自分で操作をしてみましょう。
Hierarchyビュ-上で Ball3DAcademy の下にある「Ball3DBrain」をクリックします。

Inspectorビュ-上で Brainコンポーネントの「Brain Type」を「Player」にします。

では、ゲームを実行してみましょう。
プレートを矢印キーで操作できます。一度にこれを操作するのは不可能なので、1つのプレートに集中しても…無理です。

3.1. 自分自身でプレイしてみる
まずは一度、このシーンの動きを確認するために、自分で操作をしてみましょう。
Hierarchyビュ-上で Ball3DAcademy の下にある「Ball3DBrain」をクリックします。

Inspectorビュ-上で Brainコンポーネントの「Brain Type」を「Player」にします。

では、ゲームを実行してみましょう。
プレートを矢印キーで操作できます。一度にこれを操作するのは不可能なので、1つのプレートに集中しても…無理です。

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