Lab 7 in Singapore

Unityでのゲーム開発、プログラミング教育、AIに関して。たまにシンガポールのネタも。

Unity

8月24

【機械学習、Unity】ML-Agents の３DBall で機械学習を試す

Unity で機械学習（Machine Learning）が行える ML-Agents について、前回、前々回に 3DBall と言うサンプルをサンプルデータ（学習済みデータ）を用いて試してみました。
（ ML-Agents の３DBall を試す（サンプルデータ使用）Part1 ）
（ ML-Agents の３DBall を試す（サンプルデータ使用）Part2 ）

今回は、サンプルの学習済みデータを用いず、自分で学習を行わせてみます。（前回までの設定はされている前提です。）
ML-Agents_26
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Unity
AI
Machine_Learning
8月20

【Unity】Unity のインストール方法

ここでは、初めて Unity を使う方用に Unity のインストール方法を説明します。
プログラム教室参加者向けの記事となりますが、その他の初めて Unity を使おうとしている多くの方に参考にしていただければ幸いです。
（当記事では Unity2018.1 を対象にしています。既に新しいバージョンが出ていますが、インストール方法はたいして変わりませんので、必要であれば最新のものをインストールしてください。）

Unity Install_01

【作業概要】

　１．Unityインストーラーのダウンロード
　２．Unityのインストール
　３．Unityを起動
　４．プロジェクトをオープン

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Unity
Basic
8月12

【機械学習、Unity】ML-Agents の３DBall を試す（サンプルデータ使用）Part2

Unity で機械学習（Machine Learning）が行える ML-Agents について、前回 3DBall と言うサンプルを試すために ML-Agents の設定前準備を説明しました。
（URL：ML-Agents の３DBall を試す（サンプルデータ使用）Part1）

今回はその設定法の続きと、実行結果を紹介します。
ML-Agents_11
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AI
Machine_Learning
8月8

【機械学習、Unity】ML-Agents の３DBall を試す（サンプルデータ使用）Part1

Unity で機械学習（Machine Learning）が行える ML-Agents について、Unite 等でもセッションが何度も行われ、デモがそのたびに行われております。
私も ML-Agents のセッションの紹介記事は何度か書かせて頂きました。
（URL：Unite 2018 Tokyo：Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』）
（URL：Unity Session in GDC2018：Unity Machine Learning: ML Agents）

これらのデモで必ずというように出てくる 3DBall と言うサンプルがあります。
ML-Agents_01

今回はこのデモを自分の Unity 上で試すやり方を紹介しようと思います。
（ですので、今回は自分でまず動いているところを見ると言うのを目的とします。実際の機械学習は行わず、サンプルの学習済みのデータを使います。３DBall の機械学習自体はまた次回に。）
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AI
Machine_Learning
8月4

【Unity】本紹介「ゲームエンジニア養成読本」

今回は、Software Design Plus シリーズの「ゲームエンジニア養成読本」と言う本を紹介します。

ゲームエンジニア養成読本 Software Design plus
ゲームエンジニア養成読本 Software Design plus [Kindle版]
長谷川 勇
技術評論社
2017-12-22


【内容と感想】
この本はゲーム開発者になるための基本から、プログラムのゲームへの最適化手法や、ランタイムデバックの方法までと広いトピックを取り上げています。
各章で取り扱っている内容は以下にあげておきますが、作者が章によって違うせいか難しいレベルがけっこう違います。
全体的には中級者以上で、ゲーム開発に既に携わっている方が対象かと思います。
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Book
7月31

【Unity】Unite 2018 Berlin：「Keynote」Part 3

前回、前々回に引き続き、６月19日にベルリンで行われた Unite 2018 Berlin の Keynote の内容を紹介します。この Part3で最後にします。
（ Unite 2018 Berlin：「Keynote」Part 1 ）
（ Unite 2018 Berlin：「Keynote」Part 2 ）

【Book of Dead が Asset Storeに】
まず今回の最初は、Demo Team の Silvia Rasheva から、GDC2018 で初めて公開された “Book of Dead” のプロジェクトが Asset store にてリリースされたことがアナウンスされました。
“Book of Dead” と言えば、アメリカのウェビー賞も受賞した、Unity の HDPR（High Definition Render Pipeline）を使った、あのむちゃくちゃ美しい作品ですね。
Unite 2018 Berlin_9（デモ映像の切抜き）
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7月23

【Unity】Unite 2018 Tokyo：「Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』のご紹介 」 Part 2

前回、５月７日から９日に東京国際フォーラムで行われた Unite 2018 Tokyo の個別セッションの「Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』のご紹介 」の前半を紹介しました。
これは Unity Technologies で Head of Global Evangelism Content を務める Mike Geig が行ったセッションとなります。
（「Unity for ディープ・ラーニング：ツールキット『ML-Agents』のご紹介 」 Part 1）

前回、このセッションの前半として、Unity の Machine Learning の基本的考え方、Imitation Learning のデモで使われたカーレースの細かい設定法や機械学習自体のデモのパートを紹介しました。
Unite 2018 Tokyo AI_04（セッション映像の切抜）

今回はこのセッションの後半部分の紹介となります。

Imitation Learning を使ったカーレースデモの設定法が終わると、次に他の例がいくつか紹介されました。
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